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正交设计试验 正交表设计

正交实验设计 当析因设计要求的实验次数太多时,一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中,选择一部分有代表性水平组合进行试验。因此就出现了分式析因设计(fractional factorial designs),但是对于试验设计知识较少的实际工作者来说,选...

(1)明确实验目的,确定评价指标(2)挑选因素,确定水平(3)选正交表,进行表头设计(4)明确实验方案,进行实验,得到结果(5)对实验结果进行统计分析(6)进行验证实验,作进一步分析

选择正交表的原则首先,应满足正交表的总自由度大于等于需要考虑的全部因素及其交互作用项的自由度之和,如果不做重复试验,df总=n-1,这里n为正交表的行数。其次,从误差估计的精度方面考虑,当表中各列都排满,并且不想做重复试验时,只能用影...

正交表的设计方法及实现过程如下: (1) 确定 正交表的行和列。 正交表城3b共有四个因素,每个因素有3个水平,共需安排9次试验。因此,正交表以3b是一个4列、9行的表。生成正交表的表头如表下 因素1 因素2 因素3 因素4 试验一 试验二 试验三 试...

正交试验设计法,就是使用已经造好了的表格--正交表--来安排试验并进行数据分析的一种方法。它简单易行,计算表格化,使用者能够迅速掌握。下边通过一个例子来说明正交试验设计法的基本思想。 [例1]为提高某化工产品的转化率,选择了三个有关因...

因为在正交表中没有3因素3水平的,所以我们可以考虑用相等水平数的方法,找测试用例个数最少而因数略大于3的正交表,这里我们可以考虑用L9(3^4)。如下的3因素3水平: A: A1,A2,A3 B: B1,B2,B3 C:C1,C2,C3 正交表为: A B C D 0 0 0 0 0 1 2 1 0 ...

最优选择是L25(5^6)这个最接近

试验设计之后,先对试验记录的数据进行直观分析,获得最佳的水平组合,以及因子的影响程度,再通过数据的方差分析检验因子对实验指标是否有显著影响,这样就可以找到有显著影响的因子的最佳水平组合,在该组合下进行的实验也就是产出率最高的方案~

L9(3)4正交表是最典型的正交表,可以分成9组的,你可以找一个生物统计之类的书查看一下的。不知道能不能看到图片,其中下标9代表的9个分组,也就是9个试验号,A、B、C、D分别代表各个水平下的4个因素,1、2、3则代表3个水平,然后将其排列组合...

用spss软件对正交表进行数据分析得出k值的方法,请看百度经验: http://jingyan.baidu.com/album/2a138328aac389074a134fdd.html?st=2&net_type=&bd_page_type=1&os=0&rst= SPSS(Statistical Product and Service Solutions),“统计产品与服务...

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