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正交设计试验 正交表设计

正交实验设计 当析因设计要求的实验次数太多时,一个非常自然的想法就是从析因设计的水平组合中,选择一部分有代表性水平组合进行试验。因此就出现了分式析因设计(fractional factorial designs),但是对于试验设计知识较少的实际工作者来说,选...

选择正交表的原则首先,应满足正交表的总自由度大于等于需要考虑的全部因素及其交互作用项的自由度之和,如果不做重复试验,df总=n-1,这里n为正交表的行数。其次,从误差估计的精度方面考虑,当表中各列都排满,并且不想做重复试验时,只能用影...

可以通过因子间的交互作用示意图来来查看。在控制其他因素(C、D...)水平不变的情况下,假如因素A和因素B不存在交互作用,因素A与因素B的不同水平间的交互作用曲线(折线)应该是趋于平行的;若因素A和因素B存在交互作用,那么因素A与因素B的不...

正交表的设计方法及实现过程如下: (1) 确定 正交表的行和列。 正交表城3b共有四个因素,每个因素有3个水平,共需安排9次试验。因此,正交表以3b是一个4列、9行的表。生成正交表的表头如表下 因素1 因素2 因素3 因素4 试验一 试验二 试验三 试...

在完成试验收集完数据后,将要进行的是极差分析(也称方差分析)。极差分析就是在考虑A因素时,认为其它因素对结果的影响是均衡的,从而认为,A因素各水平的差异是由于A因素本身引起的。用极差法分析正交试验结果应引出以下几个结论:①在试验范围...

(1)明确实验目的,确定评价指标(2)挑选因素,确定水平(3)选正交表,进行表头设计(4)明确实验方案,进行实验,得到结果(5)对实验结果进行统计分析(6)进行验证实验,作进一步分析

则选择Data--OrthogonalDesign--generate,弹出的就是正交设计窗口:Factor name框:输入A:单击ADD钮:单击Definevalue钮:分别在Value列的头三行输入1、2和3,单击continue钮,这样就定义好了变量A。按类似的方法定义好变量B的2个水平。单击OK...

在minitab中点统计--DOE--因子--创建因子设计,然后在对话框中,选一般全因子设计,因子数设为2,再点设计按钮,水平数设为5,再点选项按钮,取消勾选随机化运行顺序,再点确定,就可以在工作表中列出2因素5水平的全因子正交试验表了。 标准序运...

案例:水稻播种机穴盘育秧播种装置1.水稻播种机穴盘育秧播种装置的试验设计 随着栽培技术的不断更新,高效、节本、高产的抛秧栽培法获得了迅速发展和推广。为了改善原有播种装置中窝眼辊轮结构,我们研制成功了穴盘育秧播种装置,它不仅解决了手...

四因素三水平的正交表 因素1 因素2 因素3 因素4 试验一 1 1 1 1 试验二 1 2 2 2 试脸三 1 3 3 3 试验四 2 1 2 3 试验五 2 2 3 1 试验六 2 3 1 2 试验七 3 1 3 2 试验八 3 2 1 3 试验九 3 3 2 1

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