flpz.net
当前位置:首页>>关于spss聚类 案例的资料>>

spss聚类 案例

在选项里选择“每个个案的聚类信息”,就会把聚类结果追加到后面了。步骤:分析->分类->k平均值聚类->选项->勾寻每个个案聚的类信息”

缺失是指数据中有缺失值,具体地说,是6个缺失值。缺失比重为21.4%。

第一列表示这是聚类的第几步; 第二、第三列表示在这一步中,哪些样本或小类聚类在了一起(在前面步奏中聚类在一起的小类将以前面一个来命名该小类); 第四列表示改步聚类样本个体或者小类之间的距离; 第五、六列表示第几步生成的小类将在该步...

把数据复制到excel上,然后选上聚类所在的C2 然后选择筛选 在第2行的地方都会有下三角符号,点聚类所在的下三角: 数字筛选,如我想要第1类的数据就只选择1: 就会得到你想要的那一类数据:

首先,k-means你每次算的结果都会不一样,因为结果跟初始选取的k个点有关

1.大致步骤与Q型聚类没有太多的区别,区别在于选择“变量”,达到变量降维的目的。 2.结果解析:由于在“方法”选项框中选择“欧氏距离”,所以在“近似矩阵”结果中的意大利与意大利是0,表示欧式距离为0。 3.由上图可知,若分为3类,则韩国、法国、美...

有的时候聚类效果不好,是由于数据本身确定的 我替别人做这类的数据分析蛮多的

1.最短距离法是把两个类之间的距离定义为一个类中的所有案例与另一类中的所有案例之间的距离最小者.缺点是它有链接聚合的趋势,因为类与类之间的距离为所有距离中最短者,两类合并以后,它与其他类之间的距离缩小了,这样容易形成一个较大的类

第一 聚类分析的结果解读 你只要看最后那张树状图就好了 第二 通过这个聚类方法得出的聚类结果 是没有唯一解的,也就是可以有几种不同的聚类结果解读。比如说 你这个树状图中,从最上面开始看起,从2-75的 归结到一类了,这是一个大类的解读,再...

这个勾选一下就可以了 我替别人做这类的数据分析蛮多的

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.flpz.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com