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高维向量的表示

这是一个多维向量,比如向量a(a1,a2)表示一个二维向量,a1是x方向的,a2是y方向的。但你的两个在这基础上扩充了,成了n维向量,就不能简单地用xy表示了。但这两个多维向量也符合二维向量的加减运算。 就像我们平时说的二维空间,三维空间,这两...

这叫做混合积 记 a1=(a11 a12 a13) a2=(a21 a22 a23) a3=(a31 a32 a33) 则 (a1×a2)·a3 = a11 a12 a13 a21 a22 a23 a31 a32 a33 这个行列式的值的绝对值 =a11a22a33+a12a23a31+a13a21a32-a13a22a31-a23a32a11-a33a12a21 这个值表示a1 a2 a3张成的...

opengl 好像没有专门函数判断点是否在立方体内。 如果 立方体边 是平行 xyz坐标轴的,那么很容易判断,因为我们可以找出立方体8个角点的坐标最大最小值 x_min,x_max,y_min,y_max,z_min,z_max 如果一个点 [p_x,p_y,p_z] x_min < p_x < x_max; y_m...

(1)在Matlab中习惯性的会将二维数组中的第一维称为“行”第二维称为“列”,而对于三维数组的第三位则是习惯性的称为“页”。在Matlab中将三维及...

lim[(x+a)/(x-a)]^x =lim[1+2a/(x-a)]^x 设 t = 2a/(x-a),则 x = 2a/t + a。当 x→∞时,t→0 =lim(1+t)^(2a/t +a) =lim[(1+t)^(1/t)]^(2a) * (1+t)^a =[ lim (1+t)^(1/t)]^(2a) * lim (1+t)^a =e^(2a) * 1 =e^(2a)

regress 函数,向量 X = [x1 x2 x3 x4 x5] regress(y,X)即可

部分向量不是低维向量, 是向量组其中的部分向量, 维数不变 (1,0), (2,0) 线性相关 则 (1,0), (2,0) , (3,4),(5,6) 也线性相关 低维无关,高维无关 是指线性无关的向量组添加若干个分量仍线性无关(线性相关的向量组去掉若干个分量仍线性相关) 如:...

各级微分形式都可以线性相加,各自形成一个线性空间。一级微分形成的空间就是切向量空间。高一级的微分形式由低一级的微分形式与一级微分形式做外乘得到。外乘又叫楔积,记为^。满足线性和反交换性。之所以要定义线性和反交换的乘积是由平行多面...

高维是无法像三维那样想象的 但欧几里得空间总是可以定义夹角, 从三维计算式推广过去的 向量a,b的夹角=(a·b)/|a||b| ,定义为内积除以各自的模, 这样总是一个 -1到1之间的数, 与三角函数sin或cos可以建立映射

你说的支持向量机(support vector machine)么?它是一个二分类器,本来不是线性可分的数据,经过一个非线性映射转移至高维空间后,就可能线性可分了。楼主单独拿出来一句话有点断章取义了。 记得采纳啊

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