flpz.net
当前位置:首页>>关于什么是高维数据?的资料>>

什么是高维数据?

高维数据的解答如下: 平时经常接触的是一维数据或者可以写成表形式的二维数据。 高维数据也可以类推,不过维数较高的时候,直观表示很难。 高维数据挖掘是基于高维度的一种数据挖掘,它和传统的数据挖掘最主要的区别在于它的高维度。高维数据挖...

超过三维 四维的空间维度 就被称为高维度 因为它们无法被人们的感官所直观感知到 高维数据又叫多维数据 这个是指信息的获取渠道有多个不同的来源途径 将各方各面各种不同的数据汇总起来 综合地了解事物的各方面特性 以对事物本身有一个比较全面...

高维数据的概念其实不难,简单的说就是多维数据的意思。平时我们经常接触的是一维数据或者可以写成表形式的二维数据,高维数据也可以类推,不过维数较高的时候,直观表示很难。 目前高维数据挖掘是研究重点,这是它的特点: 高维数据挖掘是基于...

Python下最常用的绘图工具包就是: matplotlib 不知道高维数据有什么特别要求,图表一般就最多就只能画出3维

一般是否需要高维数据要看数据特征的数量,数量多了也就高维了。高维数据分析能够综合更多的信息,对预测有更好的准确性。——相数科技

你的理解正确,三维表有意义,例如定位需要经度、纬度、海拔三个要素定义,要把你的10辆车保存下来,就需要三维的数据。但是这个三维是逻辑意义,如果EXCEL用多工作表(格式相同)、ACCESS用多数据表(格式一致)来存储这些逻辑三维数据是不科学...

高维数据不存在判断是否线性的问题,只存在判断是否线性相关的问题

整个编码过程可以看成是输入信息序列与由移位寄存器和模2加法器的连接方式所决定的另一个序列的卷积,卷积码由此得名。 这N段时间内产生的码元数目nN称为卷积码的约束长度。通常将卷积码记作(n,k,N),其中k为一次移入编码器的比特数,n为对应于...

看起来这个问题比较复杂,不是简单地分类、聚类就可以求解。 这个问题是否可以理解为比较两组数据的相似度?主要是比较对于决策变量D(“心脏脖)=Y/N的相似度?就是说两组不同的指标分别对于D的差异? 如果你能在两组数据中分别包含D(“心脏脖)...

网站首页 | 网站地图
All rights reserved Powered by www.flpz.net
copyright ©right 2010-2021。
内容来自网络,如有侵犯请联系客服。zhit325@qq.com